期刊简介
本刊是综合性学术期刊,主要刊登人工器官、生物材料、生物力学、生物信息与控制、生物医学测量、医药工程、生物工程、中医工程、计算机在医学中的应用、医疗器械等方面的理论研究和最新成果。适合从事生物医学工程的科研、工程人员及临床医生阅读,面向国内外公开发行。
点击详情 >主管单位: 北京市卫生健康委员会
主办单位: 北京市心肺血管疾病研究所
出版部门: 《北京生物医学工程杂志》编辑部
国际标准连续出版号: ISSN 1002-3208
国内统一连续出版号: CN 11-2261/R
邮发代号: 82-885
出版周期 双月刊
创刊时间 1981
出版地区 北京
出版地区 北京
订购价格 108.00
杂志荣誉 北京市优秀作品编辑奖(89)
电子信箱: mlunwen@163.com或mlunwen@126.com
往期目录
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1999
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2000
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2019

- 杂志名称:北京生物医学工程杂志
- 主管单位:北京市卫生健康委员会
- 主办单位:北京市心肺血管疾病研究所
- 国际刊号:1002-3208
- 国内刊号:11-2261/R
- 出版周期:双月刊
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纳米银抗菌凝胶细胞毒性的研究
目的对纳米银抗菌凝胶的体外细胞毒性进行评价,为建立医用纳米材料生物评价体系提供依据.方法采用MTT方法和琼脂覆盖法对纳米银抗菌凝胶的细胞毒性进行测试.结果纳米银凝胶的细胞毒性与银含量和接触时间以及测试方法有关.结论评价纳米医用材料的细胞毒性时需要考虑其用途、使用方式以及细胞毒性试验的方法等.......
作者:母瑞红;曹红英;王春仁;奚廷斐 刊期: 2008- 06
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螺旋CT低剂量一体化扫描在多发外伤中应用的可行性实验研究
目的探讨螺旋CT低剂量一体化扫描在多发外伤中可行性.资料与方法60例外伤患者随机分为3组,第1组为单个程序进行多发外伤的扫描,第2组为一体化程序扫描,第3组为低剂量一体化扫描方式,对3组图像进行对比分析.结果第3组比第2组下降了67.3mGy,与标准剂量扫描比较,低剂量扫描放射剂量下降57%.两者差异有统计学意义(P〈0.05),第3组与第2组图像质量比较无明显差异,低剂量螺旋CT图像对疾病的诊治......
作者:赵海波;甘莉;廖明壮;杨伟江;潘忠诚;罗焕江 刊期: 2008- 06
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Philips DDR系统及临床应用评价
作为常规X线摄影直接数字化设备的品牌公司PHILIPS的DDR产品,本文对其系统结构、和性能作了介绍,并对其临床使用的状况进行评价,后阐述了针对两项使用缺陷进行技术改造、网络连接及购置时需要考虑的问题.......
作者:宋正友;郝楠馨;诸静其 刊期: 2008- 06
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西门子MRI系统可排除故障中文文献统计
对1995年1月~2007年4月间中国生物医学文献数据库(CBMDisc)中西门子MRI系统可排除故障中文文献进行统计分析.结果表明,西门子高场MRI1.5T的MagnetomAvanto、MagnetomVision和MagnetomSymphony可排除故障率较低,仅有7次.中端产品有明显的可排除故障高发区:早期产品GBS-Ⅱ计算机子系统可排除故障突出,占所有型号同类故障的33.33%;后期的......
作者:吴新淮;赵永华;韩周竹 刊期: 2008- 06
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浅谈CR系统的图像质量控制
数字化X线摄影技术近几年来发展迅速.尤其是CR技术,具有图像清晰、诊断准确率高和兼容PACS等优点,几乎达到了普及的状态.但是CR技术是通过IP板作为媒介的间接数字化技术,成像包括暗盒IP板曝光、激光扫描、荧光收集、光电倍增、图像处理和打印等关键环节,每个环节都可能影响图像质量.......
作者:徐小普;王南耕;马旭东 刊期: 2008- 06
动态资讯
- 1 基于想象左右手运动脑电特征提取及其统计特性分析
- 2 三维Freehand超声血流测量系统中的单平面定标方法
- 3 脑电信号的多重分形去趋势波动分析
- 4 结构化报告的设计与开发
- 5 基于健康体征信息的有氧耐力训练方法
- 6 人体电测量技术在经络研究中的运用
- 7 小儿指纹诊法的客观化研究
- 8 HRV信号关联维计算中参数选取的研究
- 9 动脉壁力学性质研究评述
- 10 CT-SD16探测器辐射剂量测量原理和参数设定
- 11 聚类分析法在癌胚抗原数据挖掘分析中的应用研究
- 12 多焦视网膜电图多位点振幅概率图研究
- 13 基于DTI的胶质瘤患者手术前后脑网络特性分析
- 14 流场测试技术及其在血泵流场测试中的应用
- 15 基于技术创新协同机制的中国医疗器械标准化建设
- 16 彩色超声影像图文工作站的设计与实现
- 17 飞利浦iCT 256轴扫剂量特性和剂量安全管理建议
- 18 2000~2011年肿瘤光动力疗法研究文献计量分析
- 19 灵敏度编码磁共振谱成像(SENSE-SI)技术及图像重建方法
- 20 基于图论的复杂脑网络分析