期刊简介
本刊是综合性学术期刊，主要刊登人工器官、生物材料、生物力学、生物信息与控制、生物医学测量、医药工程、生物工程、中医工程、计算机在医学中的应用、医疗器械等方面的理论研究和最新成果。适合从事生物医学工程的科研、工程人员及临床医生阅读，面向国内外公开发行。
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首页>北京生物医学工程杂志
- 杂志名称：北京生物医学工程杂志
- 主管单位：北京市卫生健康委员会
- 主办单位：北京市心肺血管疾病研究所
- 国际刊号：1002-3208
- 国内刊号：11-2261/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：北京市优秀作品编辑奖（89）期刊收录：维普收录(中), 知网收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
一种改进的中医舌苔厚度自动描述方法
刘斌；胡广芹；张新峰；冯利；李泉旺
关键词：舌苔, 薄厚, 纹理特征提取, 定性分析, 定量分析
摘要：目的 舌诊客观化是中医现代化的重要内容之一,其中舌苔的量化描述是其重要指标.传统的舌苔薄厚分类只是定性地将舌苔分为薄厚两类,缺乏定量描述.本文提出一种灰度共生矩阵和小波纹理特征提取结合的方法.方法 首先采用Daubechies2正交小波对舌图像进行一级小波分解,并求3个细节子图的平均值和方差作为特征,然后结合灰度共生矩阵在一级小波分解后的近似子图中提取三个方向的对比度、逆差距、能量和相关性作为补充特征,在此基础上训练支持向量机(support vector machine,SVM)分类器,对舌苔薄厚进行定性判断,同时建立支持向量回归(support vector regression, SVR)模型对舌苔薄厚定量分析.结果 实验采取200例舌象样本,其中100例薄苔,100例厚苔,选取其中60幅薄苔和60幅厚苔样本进行分类器训练,其余80例样本作为测试.结论 实验结果表明,与传统的小波纹理特征提取方法相比,本文提出的方法能够提升舌苔薄厚的分类效果,并在定量分析中取得较好的结果.
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