期刊简介
本刊是综合性学术期刊，主要刊登人工器官、生物材料、生物力学、生物信息与控制、生物医学测量、医药工程、生物工程、中医工程、计算机在医学中的应用、医疗器械等方面的理论研究和最新成果。适合从事生物医学工程的科研、工程人员及临床医生阅读，面向国内外公开发行。
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首页>北京生物医学工程杂志
- 杂志名称：北京生物医学工程杂志
- 主管单位：北京市卫生健康委员会
- 主办单位：北京市心肺血管疾病研究所
- 国际刊号：1002-3208
- 国内刊号：11-2261/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：北京市优秀作品编辑奖（89）期刊收录：维普收录(中), 知网收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
随机森林在医学影像分析中的应用研究进展
孙凯
关键词：Bootstrap, 随机森林, 医学图像处理, 分类, 辅助诊断
摘要：随机森林(random forest,RF)是一种机器学习方法,在医学、生物信息、管理学等领域广泛应用,常用于处理分类和回归问题.随机森林属于集成学习算法族,特点是在训练过程中加入了数据样本扰动和输入属性扰动,因此可以处理多种数据类型.在现有医学影像分析中,随机森林主要用于以下3个方面:医学图像的图像处理、辅助医学治疗诊断、探究某些病症的发病因素.本文首先对随机森林的基本原理进行简单介绍,然后对随机森林在医学影像中的使用加以重点介绍,后对随机森林的优缺点加以小结和展望.
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