期刊简介
本刊是综合性学术期刊，主要刊登人工器官、生物材料、生物力学、生物信息与控制、生物医学测量、医药工程、生物工程、中医工程、计算机在医学中的应用、医疗器械等方面的理论研究和最新成果。适合从事生物医学工程的科研、工程人员及临床医生阅读，面向国内外公开发行。
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首页>北京生物医学工程杂志
- 杂志名称：北京生物医学工程杂志
- 主管单位：北京市卫生健康委员会
- 主办单位：北京市心肺血管疾病研究所
- 国际刊号：1002-3208
- 国内刊号：11-2261/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：北京市优秀作品编辑奖（89）期刊收录：维普收录(中), 知网收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
基于支持向量机的痤疮患者舌色苔色识别算法研究
张艺凡；胡广芹；张新峰
关键词：痤疮, 舌诊, 支撑向量机, 参数寻优, 交叉验证
摘要：目的 针对中医痤疮患者的舌象特征,基于支持向量机(support vector machine,SVM)对舌色苔色的识别准确率及识别速度进行研究,以提高中医舌诊客观化研究的准确度及速度.方法 针对专家标定的1500个典型舌样本,在苔质识别阶段将亮斑、舌苔、舌质同层识别,以避免亮斑被误识别为白苔.使用交叉验证核函数、一对一(one against one,OAO)和投票法训练多类SVM分类器,网格法、遗传法、粒子群法结合交叉验证法对RBF核函数参数寻优,得到佳分类结果.后与阈值法、聚类法及DAG方法进行了识别准确率及识别速度的比较.结果 与其他方法比较,本文方法在舌色苔色识别准确率及识别速度上均有提高,本文识别准确率为84.73％,高于DAG方法(81.04％);识别速度为0.5599s,优于DAG方法(1.6394s).结论 本文方法对舌色苔色的分类准确率和识别速度都有一定的提高,对辅助医生临床诊疗及临床研究具有现实意义.
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