期刊简介
本刊是综合性学术期刊，主要刊登人工器官、生物材料、生物力学、生物信息与控制、生物医学测量、医药工程、生物工程、中医工程、计算机在医学中的应用、医疗器械等方面的理论研究和最新成果。适合从事生物医学工程的科研、工程人员及临床医生阅读，面向国内外公开发行。
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首页>北京生物医学工程杂志
- 杂志名称：北京生物医学工程杂志
- 主管单位：北京市卫生健康委员会
- 主办单位：北京市心肺血管疾病研究所
- 国际刊号：1002-3208
- 国内刊号：11-2261/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：北京市优秀作品编辑奖（89）期刊收录：维普收录(中), 知网收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
一种多特征融合的Web医学信息语义关系抽取方法
龙丽英；闫健卓；方丽英；李鹏英；刘欣悦
关键词：Web医学信息, 语义关系抽取, 多特征, 混合句法分析, 支持向量机
摘要：目的 为给用户提供更为相关、整体和结构化的Web医学信息,提出一种多特征融合的语义关系抽取方法,以解决中文Web医学信息中两两医学实体之间语义关系的抽取.方法 首先在混合句法分析算法的基础上构造包含词项、语义、词性、交互词、实体对距离、实体类别以及短依赖关系特征的特征向量并结合支持向量机实现.对Web医学信息中师徒关系、擅长关系及从属关系抽取实验,比较在不同句法分析下、不同特征作用及不同机器学习算法下的语义关系抽取效果.结果 从F估计和算法运行时间来看,混合句法分析下效果佳.随着特征的加入,抽取效果不断提升,后,对三类语义关系抽取终获得81.16％、95.94％和86.16％的F估计值.结论 基于多特征融合的语义关系抽取方法对于Web医学信息语义关系的抽取具有很好的效果.
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