期刊简介
本刊是综合性学术期刊，主要刊登人工器官、生物材料、生物力学、生物信息与控制、生物医学测量、医药工程、生物工程、中医工程、计算机在医学中的应用、医疗器械等方面的理论研究和最新成果。适合从事生物医学工程的科研、工程人员及临床医生阅读，面向国内外公开发行。
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首页>北京生物医学工程杂志
- 杂志名称：北京生物医学工程杂志
- 主管单位：北京市卫生健康委员会
- 主办单位：北京市心肺血管疾病研究所
- 国际刊号：1002-3208
- 国内刊号：11-2261/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：北京市优秀作品编辑奖（89）期刊收录：维普收录(中), 知网收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
基于小波分解和神经网络的呼吸运动预测算法
黄姗姗；杜宏伟
关键词：呼吸运动, 预测算法, 小波神经网络
摘要：目的 放射治疗是胸腹部肿瘤治疗的常用手段,但呼吸等运动大大影响了放射治疗的准确性,因此精确的呼吸运动定位和预测对肿瘤治疗很有必要.相关预测方法缺乏对系统长延迟预测的研究,本文提出一种用小波分解结合Elman神经网络的算法(wavelet Elman network,WEN)预测呼吸运动.方法 采用光学定位系统采集数据,对数据进行简单的预处理,再利用小波分解压缩数据,训练Elman神经网络,后进行神经网络的预测.预测结果和真实值对比,绘制误差曲线,计算均方根误差,并与其他主流算法对比,验证算法的可行性.结果 WEN算法在短延迟预测中表现一般,但当延迟达1000 ms时,WEN算法的均方根误差平均为1.6164 mm,比临床中使用的线性预测低32.9％.结论 通过实验验证了基于小波分解和Elman神经网络的呼吸运动预测算法,在长延迟时表现较好,证明了本算法的正确性及可行性.
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