期刊简介
本刊是综合性学术期刊，主要刊登人工器官、生物材料、生物力学、生物信息与控制、生物医学测量、医药工程、生物工程、中医工程、计算机在医学中的应用、医疗器械等方面的理论研究和最新成果。适合从事生物医学工程的科研、工程人员及临床医生阅读，面向国内外公开发行。
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首页>北京生物医学工程杂志
- 杂志名称：北京生物医学工程杂志
- 主管单位：北京市卫生健康委员会
- 主办单位：北京市心肺血管疾病研究所
- 国际刊号：1002-3208
- 国内刊号：11-2261/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：北京市优秀作品编辑奖（89）期刊收录：维普收录(中), 知网收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
基于多元多尺度模糊熵的帕金森步态信号分类
王旭尧；徐永红
关键词：模糊隶属度函数, 传统多元多尺度熵, 多元多尺度模糊熵, 帕金森步态, 分类
摘要：目的 传统多元多尺度熵在量化有限长数据时会造成部分数据丢失,同时传统算法对阈值的过分依赖也会造成整个系统产生不稳定的现象,二者皆会使终结果产生较大的误差,因此本文提出一种多元多尺度模糊熵算法.方法 对传统多元多尺度样本熵的粗粒化方式进行改进,采用滑动均值滤波使粗粒化后各尺度上的时间序列与原始时间序列长度一致,减小了所计算多元多尺度熵的离散性.此外,本文算法在保持多元样本熵中硬阈值优点的同时,通过定义模糊隶属度函数来统计两复合延迟向量距离略大于阈值的情况.结果 本算法既降低了传统方法对阈值的依赖性,又很好地解决了传统阈值所导致的不稳定现象.后用仿真数据对该算法进行验证,并将其应用于帕金森患者步态复杂度的评价和分类.结论 实验结果表明多元多尺度模糊熵的识别效果明显优于传统多元多尺度熵.
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