期刊简介
本刊是综合性学术期刊，主要刊登人工器官、生物材料、生物力学、生物信息与控制、生物医学测量、医药工程、生物工程、中医工程、计算机在医学中的应用、医疗器械等方面的理论研究和最新成果。适合从事生物医学工程的科研、工程人员及临床医生阅读，面向国内外公开发行。
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首页>北京生物医学工程杂志
- 杂志名称：北京生物医学工程杂志
- 主管单位：北京市卫生健康委员会
- 主办单位：北京市心肺血管疾病研究所
- 国际刊号：1002-3208
- 国内刊号：11-2261/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：北京市优秀作品编辑奖（89）期刊收录：维普收录(中), 知网收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
异常心电图的自动分析与诊断
李锋；吴海峰；张能
关键词：心电图, 自动诊断系统, 语义特征, 反馈训练, 权重矩阵
摘要：目的：当前自动诊断系统中，专家系统不具备学习功能，神经网络系统由于“黑箱”特性缺乏可解释性，因此提出一种结合专家系统和神经网络优势的心电图自动诊断算法。方法本系统包含有特征提取模块、诊断矩阵模块和诊断推理模块等主要模块。在诊断系统的实现过程中，首先从心电信号中提取语义特征，然后结合描述语义特征与病类关系的诊断矩阵计算出该患者患每种疾病的可能性概率，后根据阈值判断患者所患的疾病。在实验验证部分，利用系统以前没有诊断过的数据进行了测验，通过分析诊断的准确率对系统进行了验证。结果从 PhysioBank 数据库提取了1200条数据进行预测和结果分析，平均准确率为95.2%。结论本文提出的心电图自动诊断算法，以语义特征作为诊断依据，结合了神经网络和专家系统二者的优势，在各种病类的诊断上准确率都较高。
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