期刊简介
本刊是综合性学术期刊，主要刊登人工器官、生物材料、生物力学、生物信息与控制、生物医学测量、医药工程、生物工程、中医工程、计算机在医学中的应用、医疗器械等方面的理论研究和最新成果。适合从事生物医学工程的科研、工程人员及临床医生阅读，面向国内外公开发行。
往期目录
-
1999
-
2000
-
2001
-
2002
-
2003
-
2004
-
2005
-
2006
-
2007
-
2008
-
2009
-
2010
-
2011
-
2012
-
2013
-
2014
-
2015
-
2016
-
2017
-
2018
-
2019
首页>北京生物医学工程杂志
- 杂志名称：北京生物医学工程杂志
- 主管单位：北京市卫生健康委员会
- 主办单位：北京市心肺血管疾病研究所
- 国际刊号：1002-3208
- 国内刊号：11-2261/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：北京市优秀作品编辑奖（89）期刊收录：维普收录(中), 知网收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
基于FCM聚类算法的MRI脑组织图像分割方法比较研究
王新宁；林相波；袁珍
关键词：磁共振成像, 脑组织分割, FCM算法, 噪声, 偏移场
摘要：目的：磁共振成像（ magnetic resonance imaging ， MRI）对脑组织有较好的成像效果，但噪声、偏移场和部分容积效应（ partial volume effect ， PVE）的存在，使得全自动分割MRI图像面临一定的困难。模糊C均值（fuzzy C－means， FCM）聚类算法在脑组织分割中得到较广泛研究。本文以存在噪声和偏移场影响的脑MRI图像分割为应用背景，研究了大量相关方法，探讨FCM算法分割脑部图像的改进思想。方法本文主要研究了9种FCM算法的理论基础，并通过脑组织分割实验对各种算法进行了分析。结果比较了不同算法的优劣，给出各类算法直观及定量评价结果。结论偏移场和噪声对脑磁共振图像组织分类质量有明显影响。其中几种方法可以减弱这些不利影响，但由于难以选择合适的参数，其分类效果并不理想。如何合理利用空间信息在未来仍有较大研究价值。
友情链接