期刊简介
本刊是综合性学术期刊，主要刊登人工器官、生物材料、生物力学、生物信息与控制、生物医学测量、医药工程、生物工程、中医工程、计算机在医学中的应用、医疗器械等方面的理论研究和最新成果。适合从事生物医学工程的科研、工程人员及临床医生阅读，面向国内外公开发行。
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首页>北京生物医学工程杂志
- 杂志名称：北京生物医学工程杂志
- 主管单位：北京市卫生健康委员会
- 主办单位：北京市心肺血管疾病研究所
- 国际刊号：1002-3208
- 国内刊号：11-2261/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：北京市优秀作品编辑奖（89）期刊收录：维普收录(中), 知网收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
结合置信连接度的自适应模糊连接度的MRI 图像中丘脑分割算法研究
王倩；杨春兰；吴水才
关键词：模糊连接度, 置信连接度, 图像分割, 丘脑
摘要：目的：立体定向神经外科手术中，丘脑及其子结构神经核团作为靶区，常被用于治疗癫痫和锥体外系疾病。利用计算机对丘脑神经核团进行分割，对于神经外科疾病的诊断与治疗具有重要的研究价值。为提高丘脑神经核团的分割精度，简化人工操作，减少人工干预，避免主观影响，本文提出一种结合置信连接度的自适应模糊连接度混合算法，用于分割丘脑结构。方法本文算法在基于模糊连接度的框架内增加图像梯度特征，采用自适应权重及自动选取感兴趣区域的方式，对10例人脑MRI图像数据的丘脑结构进行分割。结果实验结果与专家指导下的手工分割结果进行比较，并对两者之间的相似度进行量化比较。结果表明该算法在减少人工干预的同时保证了较高的准确率。结论结合置信连接度的自适应模糊连接度丘脑及其子结构分割算法在计算速度和精度上均优于传统模糊连接度算法。
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