期刊简介
本刊是综合性学术期刊，主要刊登人工器官、生物材料、生物力学、生物信息与控制、生物医学测量、医药工程、生物工程、中医工程、计算机在医学中的应用、医疗器械等方面的理论研究和最新成果。适合从事生物医学工程的科研、工程人员及临床医生阅读，面向国内外公开发行。
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首页>北京生物医学工程杂志
- 杂志名称：北京生物医学工程杂志
- 主管单位：北京市卫生健康委员会
- 主办单位：北京市心肺血管疾病研究所
- 国际刊号：1002-3208
- 国内刊号：11-2261/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：北京市优秀作品编辑奖（89）期刊收录：维普收录(中), 知网收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
基于双稀疏字典的医学图像融合算法及在脑血管疾病诊断中的应用
高珊；邱天爽；易梅；刘文红
关键词：图像融合, 稀疏字典, 计算机断层扫描, 磁共振成像
摘要：目的：通过图像融合方法结合解剖和功能医学图像以提供更多有用的信息并辅助医生诊断。方法利用稀疏表示能很好地反映图像特征的优势。首先，选取医院脑梗死和脑出血的CT和MRI的临床图像，采用双稀疏字典算法得到稀疏字典，再通过结合空间域信息的大选择法作为融合规则对其进行融合，并与基于主成分分析（ principal component analysis ， PCA）和离散小波变换（ discrete wavelet transform， DWT）方法的图像融合结果在主观方面以及客观方面的QAB／F和Piella指标上进行比较。结果本文提出的方法所获得的融合图像主观评价优于另外两种方法。 QAB／F和Piella的均值分别为0．9139和0．7213，客观评价指标也优于另外两种方法。结论基于双稀疏字典的图像融合算法得到的融合图像更清晰，对比度更高，并且特征保留效果更好，有助于医生的诊断。
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