期刊简介
本刊是综合性学术期刊，主要刊登人工器官、生物材料、生物力学、生物信息与控制、生物医学测量、医药工程、生物工程、中医工程、计算机在医学中的应用、医疗器械等方面的理论研究和最新成果。适合从事生物医学工程的科研、工程人员及临床医生阅读，面向国内外公开发行。
往期目录
-
1999
-
2000
-
2001
-
2002
-
2003
-
2004
-
2005
-
2006
-
2007
-
2008
-
2009
-
2010
-
2011
-
2012
-
2013
-
2014
-
2015
-
2016
-
2017
-
2018
-
2019
首页>北京生物医学工程杂志
- 杂志名称：北京生物医学工程杂志
- 主管单位：北京市卫生健康委员会
- 主办单位：北京市心肺血管疾病研究所
- 国际刊号：1002-3208
- 国内刊号：11-2261/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：北京市优秀作品编辑奖（89）期刊收录：维普收录(中), 知网收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
脑机接口中一种多类运动想象任务识别新方法
韩志军；杨帮华；何美燕；刘丽
关键词：脑机接口, RLS自适应滤波器, 独立分量分析, 共同空间模式, 增量式支持向量机, 样本熵
摘要：目的：针对脑机接口中三类运动想象任务，提出一种小二乘法自适应滤波结合独立成分分析以及样本熵（ RLS－ICA－SampEn ）、多类共同空间模式（ CSP ）、增量式支持向量机（ ISVM ）相结合的脑电识别新方法，以解决脑机接口中多类运动想象正确率低的问题。方法首先采用ICA将EEG分离，然后利用样本熵自动识别分离后的噪声，再采用RLS对识别出来的噪声进行滤波，后进行信号重构，得到去除噪声的脑电信号。多类CSP采用“一对一”CSP与多频段滤波相结合，对去噪后的脑电信号进行特征提取。通过“一对多”方式的ISVM对三类运动想象脑电信号获取的特征向量进行分类。为检验新方法的有效性，将本文方法与多类CSP＋ISVM（方法1）及RLS－ICA＋多类CSP＋ISVM（方法2）进行比较。结果对三类想象任务而言，本文方法识别正确率与方法1和2相比均高8％左右。结论与方法1和2比较，RLS－ICA－SampEn、多类CSP、ISVM相结合的脑电识别新方法能更好地适用于多类运动想象任务识别。
友情链接