期刊简介
本刊是综合性学术期刊，主要刊登人工器官、生物材料、生物力学、生物信息与控制、生物医学测量、医药工程、生物工程、中医工程、计算机在医学中的应用、医疗器械等方面的理论研究和最新成果。适合从事生物医学工程的科研、工程人员及临床医生阅读，面向国内外公开发行。
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首页>北京生物医学工程杂志
- 杂志名称：北京生物医学工程杂志
- 主管单位：北京市卫生健康委员会
- 主办单位：北京市心肺血管疾病研究所
- 国际刊号：1002-3208
- 国内刊号：11-2261/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：北京市优秀作品编辑奖（89）期刊收录：维普收录(中), 知网收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
基于小波分析和灰度纹理特征的乳腺X线图像微钙化点区域的提取
彭庆涛；吴水才；高宏建；曹红光
关键词：灰度共生矩阵, 小波, 支持向量机, 微钙化点区域
摘要：目的：乳腺癌的早期发现对患者意义重大。为帮助医生进行乳腺癌的早期检查和诊断，本文提出利用小波分析与图像纹理特征提取相结合的方法来提取乳腺X线图像微钙化点区域，在提高检查准确性的同时避免漏检误检。方法首先利用灰度共生矩阵所提取的能量、熵、对比度、相关性以及小波分解后得到的各层高频系数的方差、能量作为图像的特征向量，然后利用支持向量机进行训练建立优分类模型。后利用建立的优分类模型实现乳腺X线图像微钙化点区域的提取并利用检出率和误检率对结果进行评估。结果使用临床数据进行验证，结果表明利用小波分析与图像纹理特征提取相结合的方法能有效提取乳腺图像中的微钙化点区域。结论基于小波分析和灰度纹理特征的乳腺X线图像微钙化点区域的提取方法比单一的图像纹理特征提取或小波分析等方法，提取的效果更好。另外，该方法设计简单，更易于实现乳腺癌的自动化诊断。
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