期刊简介
本刊是综合性学术期刊，主要刊登人工器官、生物材料、生物力学、生物信息与控制、生物医学测量、医药工程、生物工程、中医工程、计算机在医学中的应用、医疗器械等方面的理论研究和最新成果。适合从事生物医学工程的科研、工程人员及临床医生阅读，面向国内外公开发行。
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首页>北京生物医学工程杂志
- 杂志名称：北京生物医学工程杂志
- 主管单位：北京市卫生健康委员会
- 主办单位：北京市心肺血管疾病研究所
- 国际刊号：1002-3208
- 国内刊号：11-2261/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：北京市优秀作品编辑奖（89）期刊收录：维普收录(中), 知网收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
基于CT三维图像的肺结节良恶性鉴别研究
常莎；王瑞平
关键词：肺部, CT图像, 三维重建, 良恶性结节, 支持向量机
摘要：目的 运用计算机方法处理肺部CT图像以识别肺结节良恶性并辅助肺癌诊断,现已成为国内外研究的热点.方法 提出一种基于肺部CT图像三维肺结节信息的肺结节良恶性鉴别方法.首先结合阈值分割、区域生长、形态学运算等在CT图像上分割出肺结节,进而提取每个肺结节的三维特征并优化,选择有效特征.然后,基于有效特征采用支持向量机(support vector machine,SVM)的分类算法对多维向量所描述的肺结节进行良恶性的二分类.后从敏感性、特异性、准确率以及似然比等方面全面评估分类结果.结果 实验获得敏感性为0.7776,准确性为0.7378,阳性似然比2.2410,阴性似然比0.3682,显示基于CT三维肺结节图像可以达到令人满意的肺部肿瘤良、恶性鉴别效果.结论 上述结果证明了基于CT三维图像的肺结节良恶性鉴别方法的可行性.本研究对计算机辅助肺癌的诊断具有重要意义.
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