期刊简介
本刊是综合性学术期刊，主要刊登人工器官、生物材料、生物力学、生物信息与控制、生物医学测量、医药工程、生物工程、中医工程、计算机在医学中的应用、医疗器械等方面的理论研究和最新成果。适合从事生物医学工程的科研、工程人员及临床医生阅读，面向国内外公开发行。
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首页>北京生物医学工程杂志
- 杂志名称：北京生物医学工程杂志
- 主管单位：北京市卫生健康委员会
- 主办单位：北京市心肺血管疾病研究所
- 国际刊号：1002-3208
- 国内刊号：11-2261/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：北京市优秀作品编辑奖（89）期刊收录：维普收录(中), 知网收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
远程健康监护系统监护信息预报方法
蒋贤海；谢存禧
关键词：监护信息, PSO, 最小二乘支持向量机, 预报
摘要：目的 针对远程健康监护系统中系统预报未来的监护信息数值问题,提出一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的监护信息预报方法.方法 采用PSO算法确定预报模型参数,应用小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)对未来监护信息数值进行预报.文中构建了监护信息的LS-SVM预报模型,给出了模型参数确定方法.后,选择PhysioNet标准数据库中的数据,应用该方法进行了实验.结果 实验结果表明该监护信息预报方法是有效的.结论 基于PSO算法的远程健康监护系统可较好地预测未来的监护信息值,并能较准确地预报监护对象的健康状态.
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