期刊简介
本刊是综合性学术期刊，主要刊登人工器官、生物材料、生物力学、生物信息与控制、生物医学测量、医药工程、生物工程、中医工程、计算机在医学中的应用、医疗器械等方面的理论研究和最新成果。适合从事生物医学工程的科研、工程人员及临床医生阅读，面向国内外公开发行。
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首页>北京生物医学工程杂志
- 杂志名称：北京生物医学工程杂志
- 主管单位：北京市卫生健康委员会
- 主办单位：北京市心肺血管疾病研究所
- 国际刊号：1002-3208
- 国内刊号：11-2261/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：北京市优秀作品编辑奖（89）期刊收录：维普收录(中), 知网收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
基于Curvelet变换的肺结节CT图像良恶性分类研究
吴海丰；刘韫宁；孙涛；李霞；郭秀花；贺文
关键词：curvelet变换, 纹理特征, BP神经网络, 受试者工作特征曲线
摘要：目的 早期肺癌患者的CT图像表现为结节状(在肺野内直径≤3cm的病灶),需要与结核球等良性病变鉴别开,以提高患者的5年生存率.方法 本文基于Curvelet变换提取能量、熵、灰度均值及灰度标准差四种纹理特征值,按7:3比例将样本分为训练集与验证集.使用BP(back propagation)神经网络作为分类器.每一种纹理参数测试集的神经网络仿真值结合病理诊断结果绘制受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线),根据ROC下面积得到优的几种纹理参数用于良恶性分类,并将分类结果与病理诊断结果进行比较.结果 四种纹理参数构建的BP网络均具有诊断价值,每种纹理参数诊断价值各不相同,其中熵与灰度标准差的诊断价值优于能量与灰度均值,并且通过组合多种纹理参数可以提高诊断准确性.结论 使用熵与灰度标准差两种纹理特征值构建BP神经网络能达到好的分类效果,在一定程度上有利于肺癌的早期诊断.
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