期刊简介
本刊是综合性学术期刊，主要刊登人工器官、生物材料、生物力学、生物信息与控制、生物医学测量、医药工程、生物工程、中医工程、计算机在医学中的应用、医疗器械等方面的理论研究和最新成果。适合从事生物医学工程的科研、工程人员及临床医生阅读，面向国内外公开发行。
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首页>北京生物医学工程杂志
- 杂志名称：北京生物医学工程杂志
- 主管单位：北京市卫生健康委员会
- 主办单位：北京市心肺血管疾病研究所
- 国际刊号：1002-3208
- 国内刊号：11-2261/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：北京市优秀作品编辑奖（89）期刊收录：维普收录(中), 知网收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
一种新型算法在组织光学参数测量系统中的应用
林麟；林凌；李刚
关键词：组织光学参数, 无创检测, 蒙特卡罗, SVM
摘要：无创测量确定生物组织的光学特性参数在医学诊断和治疗领域中有着广泛的应用前景.目前确定组织参数的方法多建立在单层模型条件下,而实际的许多生物组织均具有分层结构,比如在肌肉、颅骨等.因此在多层模型条件下反演计算组织参数具有更大的实际意义.近年许多研究者针对以上问题提出了各种解决方法,如小二乘法、神经网络方法等,但这些方法都存在需要时间过长或者误差较大的缺点.本文在组织参数测量领域引入数据挖掘办法--支持向量机(support vector machines,SVM),对双层模型中四个待定组织光学参数的确定进行了研究.结果 表明,利用SVM方法确定组织光学参数具有很好的准确性和实时性.
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