期刊简介
本刊是综合性学术期刊，主要刊登人工器官、生物材料、生物力学、生物信息与控制、生物医学测量、医药工程、生物工程、中医工程、计算机在医学中的应用、医疗器械等方面的理论研究和最新成果。适合从事生物医学工程的科研、工程人员及临床医生阅读，面向国内外公开发行。
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首页>北京生物医学工程杂志
- 杂志名称：北京生物医学工程杂志
- 主管单位：北京市卫生健康委员会
- 主办单位：北京市心肺血管疾病研究所
- 国际刊号：1002-3208
- 国内刊号：11-2261/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：北京市优秀作品编辑奖（89）期刊收录：维普收录(中), 知网收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
基于独立分量分析的诱发电位信号噪声分离方法
张润烜；邱天爽
关键词：独立分量分析(ICA) 诱发电位(EP) 信号噪声分离
摘要：诱发电位(EP)信号的检测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的重要手段之一.但是,从人体体表所得到的EP信号含有大量的噪声,典型的噪声是人体自发产生的脑电图信号(EEG).因此,为利用EP信号诊断神经系统的损伤和病变,需要从混合信号中去除EEG等噪声.独立分量分析(ICA)是一种新近发展起来的统计信号处理方法.本文把ICA方法应用于EP信号的噪声消除,并与传统的自适应滤波方法进行了比较.计算机模拟表明,采用ICA方法进行信号噪声分离的结果明显优于自适应滤波方法.
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