期刊简介
本刊是综合性学术期刊，主要刊登人工器官、生物材料、生物力学、生物信息与控制、生物医学测量、医药工程、生物工程、中医工程、计算机在医学中的应用、医疗器械等方面的理论研究和最新成果。适合从事生物医学工程的科研、工程人员及临床医生阅读，面向国内外公开发行。
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首页>北京生物医学工程杂志
- 杂志名称：北京生物医学工程杂志
- 主管单位：北京市卫生健康委员会
- 主办单位：北京市心肺血管疾病研究所
- 国际刊号：1002-3208
- 国内刊号：11-2261/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：北京市优秀作品编辑奖（89）期刊收录：维普收录(中), 知网收录(中), 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
三目标优化结合磁场信号SVD正交分解用于脑磁源的定位计算(MEG)
赵双任；蒋大宗
关键词：脑磁图, 最小模, 偶极子, 权重函数
摘要：脑磁源的定位是脑磁图(magnetoencephalography简称MEG)研究的一个基本问题.该问题属不定问题,即根据探头测量的微小磁场所建立的方程组求得的未知脑磁源有无穷组解.因此需要通过建立合理的数学模型补充适当信息.脑磁场测量信号SVD正交分解且进行单偶极子搜索方法(music)已被广泛采用.该方法假定脑磁源是许多孤立的偶极子源,且偶极子源之间在统计上是互相独立的.若脑磁源不满足上述假定,一般讲该方法失效.三目标优化法是近推出的一方法,若偶极子源分布在脑空间内任意深度平行于探头表面的一层附近,该方法可给出正确的解.三目标优化法与脑磁场测量信号的SVD正交分解方法相结合可得一新方法,它将脑空间划分成几个子区域,每一区域在平行探头表面不同深度的一层附近.新方法仅要求每一区域内的脑磁源与其它区域内的源在统计上互相独立.而区域内的源是允许互相相关的.与前两种方法相比,新方法进一步放松了对脑磁源的要求,因此有更广泛的适用性.本文详细推导并论证该新方法并讨论它对磁场的源的独立性的要求.本文所述新方法也适用对脑电图EEG源的定位计算.
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